Jsou obchody, například Lidl či Albert, kde si ovoce a zeleninu nevážíte, jen naberete odpovídají množství a zamíříte k pokladně. Nevýhoda tohoto způsobu nákupu spočívá v tom, že do poslední chvíle nevíte, kolik korun za zboží zaplatíte, často, pokud si zboží na zkušební váze nepřevážíte, ani nevíte, kolik kilo čeho jste pořídili.
V jiných obchodech, například v Kauflandu, si ale ovoce a zeleninu vážíte sami. Nevýhoda spočívá v tom, že občas musíte k vahám vystát frontu, a také v tom, že často nelze dané ovoce či zeleninu ve změti obrázků dohledat. Pomoci sice mohou čísla, která jsou přímo u vybraného sortimentu uvedena a odpovídají číslům na monitoru váhy, ale kdo si je má všechny pamatovat, když nekupujete jen pomeranče? Hledání je však konec, umělá inteligence dokáže zkrátit čas hledání na minimum. Jak?
Kamery instaloval už loni Albert, pro pokladní
Loni v červnu přišel Albert s pilotním projektem, který usnadní práci zejména novým pokladním. Pokladní systém s využitím kamery umístěné nad pokladní váhou totiž snímá nebalené pečivo, ovoce a zeleninu a díky využití umělé inteligence okamžitě vyhodnotí, o jakou položku se jedná.
Tuto volbu následně nabídne pokladní na obrazovce k potvrzení správnosti. Je tedy konec s hledáním správných obrázků či kódů. AI tedy zkracuje čas při hledání správného sortimentu a tím pádem zkracuje čas, který musí lidé trávit ve frontách.
Kamery má i Kaufland, ale pro zákazníky
Obdobně teď testuje kamery i Kaufland. Takzvané chytré váhy má v oddělení ovoce a zeleniny na třech prodejnách – Kaufland Beroun, Praha Čestlice a Praha Barrandov.
„AI váha pomocí kamerového systému identifikuje artikly, které zákazník pokládá na váhu, a nabízí mu předvýběr 4 nejpravděpodobnějších druhů zboží. Váha dovede rozpoznat, jak artikly položené volně na váhu, tak také artikly v mikrotenovém nebo nEKOnečném sáčku,“ popisuje pro Vitalia.cz tisková mluvčí řetězce Renata Maierl.
Váha se přitom v identifikaci artiklů průběžně zlepšuje, protože si průběžně vylepšuje databázi obrázků zboží. Díky tomu pak zákazníkovi bude nabízet položený artikl na prvním místě. A je skvělé, že váha dokáže rozpoznat i zboží v matném igelitovém či opakovatelně použitelném sáčku. Špatně rozpoznatelná může být například cibule, jak jsme si ale v obchodě sami vyzkoušeli, umělá inteligence s tím potíže nemá.